AI

aiPhone: OpenAIs Hardwarepläne im heutigen Plattformkontext

4. Oktober 2023 by Marcel Weiß Leave a Comment

OpenAI will irgendwann Endkonsument:innen Hardware verkaufen.

Prominente Kollaboratoren: Ex-iPhone/Apple-Designer Jony Ive soll die Hardware designen. Softbanks Son will es mitfinanzieren.

The Information berichtete zuerst, Financial Times hat mehr Details:

Altman and Ive have held brainstorming sessions at the designer’s San Francisco studio about what a new consumer product centred on OpenAI’s technology would look like, the people said.
They hope to create a more natural and intuitive user experience for interacting with AI, in the way that the iPhone’s innovations in touchscreen computing unleashed the mass-market potential of the mobile internet.
The process of identifying a design or device remains at an early stage with many different ideas on the table, they said.
Son, SoftBank’s founder and chief executive, has also been involved in some of the discussions, pitching a central role for Arm — the chip designer in which the Japanese conglomerate holds a 90 per cent stake — as well as offering financial backing.

9 konkrete Grenzen von OpenAI

27. September 2023 by Marcel Weiß 3 Comments

Das Wall Street Journal berichtet heute, dass OpenAI auf der aktuellen Suche nach neuen Investoren mit einer Bewertung von 90 Milliarden US-Dollar arbeitet, was ungefähr einer Verdreifachung der Bewertung seit Anfang des Jahres entsprechen würde.

OpenAI ist also fast ein Jahr nach dem Launch von ChatGPT weiterhin auf einem einzigartigen Höhenflug. Das ist nicht überraschend. Large Language Models sind völlig zu recht aktuell das prominenteste Techthema.

Siehe hierzu auch das Briefing zu Large Language Models für Unternehmen, das ich gemeinsam mit InnoQ Anfang des Sommers herausgebracht habe. Einen besseren Einstieg in die möglichen Einsatzarten und die Reichweite der Use Cases gibt es nicht auf deutsch. (Und, ich würde sagen, auch nicht auf englisch.)

OpenAI ist zwar aktuell Marktführer und Qualitätsführer. Das überdeckt aber, dass diese Situation absehbar nicht von Dauer sein wird.… Weiterlesen

KI-Macht? OpenAI als Komponente bei Azure, Anthropic als Komponente bei AWS

25. September 2023 by Marcel Weiß

Amazon plant wohl, in Anthropic zu investieren, bis zu vier Milliarden US-Dollar laut Financial Times.

Anthropic besteht massgeblich aus Ex-OpenAI-Mitarbeitern und hat unter anderem das „Claude“-Modell gebaut.

Ich habe auf neunetz.com für Mitglieder schon einige Male über die besondere Plattformsituation bei OpenAI geschrieben, die aus der engen Bindung an Microsoft entsteht. Anthropic (das massgeblich aus Ex-OpenAI-Mitarbeitern besteht) scheint sich in eine ganz ähnliche Richtung zu entwickeln.

In Nexus 148 schrieb ich über die exklusive Verfügbarkeit bei Azure und Microsoft von allem, was OpenAI baut:

Wir werden also 2 Plattformen mit der selben zugrundeliegenden Technologie haben, die sehr ähnlich funktionieren, und teilweise austauschbar sind.

Im April diesen Jahres schrieb ich (öffentlich):

Die Azure-Seite des Deals stellt außerdem sicher, dass man OpenAIs Kerntechnologie bequem im Bouquet als Cloud-API bei sich einbauen kann.

Nein, OpenAI wird die EU trotz Warnung nicht verlassen, aber der AI Act ist trotzdem katastrophal

25. Mai 2023 by Marcel Weiß Leave a Comment

Regulierung und das sie begleitende Säbelrasseln. Tagesschau:

Der ChatGPT-Anbieter OpenAI denkt angesichts der geplanten Regulierungen der Europäischen Union (EU) für künstliche Intelligenz (KI) über einen Rückzug aus Europa nach. „Der derzeitige Entwurf des EU-KI-Gesetzes wäre eine Überregulierung“, sagt Sam Altman, Mitgründer und Chef der Microsoft-Beteiligung OpenAI. Zwar wolle sich der Konzern bemühen, neue gesetzliche Regulierungen einzuhalten, doch im Zweifelsfall wäre das Unternehmen bereit, dem europäischen Markt den Rücken zu kehren, so Altman.

Es können verschiedene Dinge gleichzeitig wahr sein.

Ja, was die EU mit dem AI Act plant, ist wenig überraschend die Art von Regulierung, die gleichzeitig dank Missverständnis des zu regulierenden Sektor viele ungewollte Nebeneffekte hat und ihr Ziel verfehlen wird.… Weiterlesen

Stochastischer Papagei, unscharfes JPEG, Autovervollständigung auf Steroiden

25. Mai 2023 by Marcel Weiß Leave a Comment

Mit LLMs ist das Gleiche passiert, was mit jedem gesellschaftlichem Thema ab einer bestimmten Höhe passiert. Die Thematik wird in einem identitätsgetriebenen, selbst-radikalisierenden Diskurswettstreit zu Bestätigungsfutter und Aufmerksamkeitswährung zermahlen. Debatten, die sich anfühlen wie Take-out-Werbung, die an die Türen anderer Restaurants gehängt wird.

LLMs sind in den letzten 6 Monaten nicht nur in der Nützlichkeit explodiert, sie sind unweigerlich auch sofort Kanonenfutter im Internet of Beefs geworden. Das gehört heute leider zusammen. Jedes Thema mit hoher Dynamik und entsprechenden Potenzialen und Gefahren wird so diskursiv teilweise gehijackt.

Das Ergebnis ist Herdenbildung und viel Lärm, was eine kollektive Einordnung dieser neuen Arten von Informationssynthese sehr stark erschwert.

Ein sehr guter Text über AI Ethics und AI-„Kritik“, der das streift, ist auf dem überhaupt sehr lesenswerten The Algorithmic Bridge erschienen, wo sich Alberto Romero sehr bedacht mit dem Thema generative KI auseinandersetzt:

Yet, as honorable as their goals may be, I’ve noticed, like surely many of you, that their manners have degraded with time.

Die besondere Plattform-Situation von OpenAI

4. April 2023 by Marcel Weiß

Zu den vielen interessanten Aspekten rund um OpenAI zählt die besondere Beziehung zu Microsoft. OpenAI musste einen Deal eingehen, der jetzt bedeutet, dass sie nicht zwingend die allmächtige B2C-Plattform mit ihren Plugins werden kann, die jetzt schon viele am Horizont sehen.

Das ist eine völlig neue Plattform-Situation, die wir so noch nicht hatten..

Ich hatte im letzten Nexus-Newsletter darüber geschrieben:

Bing Chat wird ebenfalls Plugins bekommen. Ich sehe keinen Grund, warum Microsoft das nicht machen sollte.
Wir werden also 2 Plattformen mit der selben zugrundeliegenden Technologie haben, die sehr ähnlich funktionieren, und teilweise austauschbar sind.
Ob das so bleiben wird, ist offen, aber der wichtigste Unterschied heute ist, dass Bing Chat werbefinanziert sein wird und ChatGPT einen Freemium-Ansatz fährt.

Deep Fakes, Descript und die regulatorische SaaS-Herausforderung

20. September 2019 by Marcel Weiß

Der Podcast/Audio-Dienst Descript erlaubt das Editieren von gesprochenem Wort anhand der Transkriptionen. Also ein Wort oder ein Satz im Transkript gelöscht und diese verschwinden in der Aufnahme.

TechCrunch berichtet von der jüngsten Finanzierungsrunde und einem neuen Feature namens Overdub:

a new feature for Descript called Overdub: people will now be able to create “templates” of their voices that they can in turn use to create audio based on words that they type, part of a bigger production suite that will also let users edit multiple voices on multiple tracks. The audio can be standalone, or the audio track for a video.

Mit Overdub wird es also möglich aus Text eine gesprochene Aufnahme zu generieren.

Wer da nicht sofort an Deep Fakes denkt, lebt wohl unter einem gemütlichen Felsen irgendwo im Wald. So geht Descript damit um:

In the age of market-defining, election-winning fake news aided and abetted by technology, you’d be forgiven for wondering if Overdub might not be a highway to Deep Fake City, where you could use the technology to create any manner of “statements” by famous voices.

Der Unterschied zwischen Machine Learning und „klassischer“ Software

13. September 2019 by Marcel Weiß

Das Bild stammt von einer Präsentation auf der Google I/O 19 von zwei Vertretern des TensorFlow-Teams bei Google und es stellt eine perfekte Beschreibung von Machine Learning dar. (via)

Software, wie wir sie bisher kannten, war grob so aufgebaut: Wir geben die Regeln (Algorithmen) ein, und die Software wendet diese Regeln auf die Daten ein, die wir einspeisen. Herauskommen die Antworten der Software.

Machine Learning dagegen ist ‚ungenauer‘. Wir füttern den Machine-Learning-Algorithmus mit ‚Antworten‘ in Form von großen Datenmengen, aus denen der Machine-Learning-Algorithmus sich eine Menge(!) an Regeln erarbeitet, die dann wiederum auf andere Datenmengen angewendet werden können. Auf diesem Weg können komplexe Regelwerke geschaffen werden, die nicht per Hand programmiert werden können.… Weiterlesen

KI und Jobs: Der Schlüssel liegt in der Verbindung aus Mensch und Maschine

27. August 2019 by Marcel Weiß Leave a Comment

Automatisierungen. Nehmen sie uns™ die Jobs weg, Musik-Edition:

Eric Eitel und Julia Schneider schreiben lesenswert auf 1e9 über Musik von Algorithmen und was da noch mitschwingt (pun intended):

Insbesondere Funktionsmusik, damit meinen wir nicht nur die oft kolportierte „Fahrstuhlmusik“, sondern Musik für Film, TV und Games (auch Sync-Musik genannt), aber auch generische Unterhaltungs-Musik, könnten zukünftig größtenteils von KI-Systemen produziert werden. Eine Fußnote wäre in diesem Zusammenhang,dass Warner Music kürzlich das KI-Musik-Startup Endel gekauft hat, um von der KI komponierte Produktionen zu veröffentlichen.

Entsprechende Angebote entstehen und entsprechende Social Networks sind interessiert:

Wer beispielsweise auf der Suche nach Hintergrundmusik für ein Video ist, konnte bis vor Kurzem auf Jukedeck 1 eine Stimmung und eine Länge eingeben – beispielsweise „Pop“, „Melancholisch“ und „15 Sekunden“ – und die KI lieferte in wenigen Augenblicken den passenden, selbstkomponierten lizenzfreien Song.

Sollte Amazon verantwortlich sein für die Einsatzzwecke seiner Bilderkennungsdienste?

18. Juni 2019 by Marcel Weiß

Die BBC hat auf der Amazon-Konferenz re:Mars mit dem Amazon-CTO Werner Vogels gesprochen. Vogels hat massgeblich zur Entstehung von AWS beigetragen. Vor diesem Hintergrund, dem immensen Erfolg des Cloud-Juggernauts AWS und der Arbeitsweise von AWS, muss man Vogels Aussagen lesen.

Warum es wichtig ist: Mit jeder neuen Technologie stellt sich die Frage, an welcher Stelle der Wertschöpfungskette, Verantwortung für den Einsatz dieser Technologie beginnt. Sowohl regulatorisch als auch aus Sicht der Bewertung durch die Öffentlichkeit.

BBC über die technologischen Services, die wie Unkraut rund um AWS aus Amazon herauswuchern:

Its big data capabilities are now the tool of police forces, and maybe soon the military. In the corporate world, Amazon is positioning itself to be the “brains” behind just about everything.

Auf die Cloud-Dienste von AWS setzen mittlerweile über eine Million Kunden, darunter große Unternehmen wie Netflix und AirBnB.… Weiterlesen