21. Feb. 2024 Lesezeit: 2 Min.

Aleph Alpha: Der vermeintliche USP und das wahrscheinlichste Szenario

Aleph Alpha: Der vermeintliche USP und das wahrscheinlichste Szenario
Aleph Alpha
Aleph Alpha

Der vermeintliche USP

Der USP der Datensouveränität wird bei Aleph Alpha völlig überhöht:

  • In Zeiten, in denen Unternehmen Office 365 einsetzen (wo Dokumente standardmäßig in der Cloud bei Microsoft landen) und Azure fröhlich jede regulatorische Anforderung erfüllt, die hiesige Gesetze oder Kunden haben, kann der TAM (maximal adressierbare Markt) für KI made in Germany nicht so groß sein. Aber natürlich gibt es ihn.
  • Wie wichtig kann das aber sein, um dafür auf ein spürbar schlechteres Tool zu setzen? Die Qualitätsunterschiede dürfen nicht riesig sein, nur marginal.
  • Die Unterschied sind aber RIESIG, wie man u.a. beim Stanford-Vergleich sehen kann.
  • Mehr noch: Aleph Alphas Luminous Supreme, sein bestes Modell, landet dort hinter den Open-Source-Modellen, und zwar gleich hinter mehreren: Llama 2 (70B und 13B(!) und 7B(!!)), Falcon und Mixtral.

Hinter Open Source zu landen, ist katastrophal für Aleph Alphas Position und Argumentation:

  • Open Source kann komplett On Premise betrieben werden, also mit MEHR Datensouveränität als in Aleph Alphas Rechenzentrum in Bayreuth.
  • Open-Source-Modelle sind anpassbar und rund um sie entsteht in rasanter Geschwindigkeit ein Ökosystem von Dienstleistern und Mittelsmännern aller Art, die jede Form von Customization anbieten werden.
  • Mit dieser Vielfalt werden Aleph Alpha und seine Partner nicht mithalten können, wenn ihre Modelle nicht qualitativ ebenbürtig sind.
  • Once more: Auch das Argument KI aus Europa zieht nicht, wenn Mixtral aus Paris nicht nur Open Source sondern auch noch qualitativ sehr viel besser ist als das beste geschlossene Modell von Aleph Alpha.

Man muss hier natürlich anmerken, dass alle LLM-Benchmarks mit Vorsicht zu genießen sind, weil sie sehr komplexe Systeme in wenige Zahlen zu gießen versuchen. Sie bieten eine grobe Richtungsangabe, die nicht immer präzise ist.

Aber die Unterschiede im Stanford-Benchmark sind enorm. Und decken sich mit allen Aussagen über die bisherige Qualität, die man bei Aleph Alpha sieht.

Das wahrscheinlichste Szenario: Was für Aleph Alpha stattdessen funktionieren kann

Das wahrscheinlichste Szenario für Aleph Alpha deutet sich hier an:

Weiterlesen im Mitgliederbriefing!

Dieser Text ist zuerst in Aleph Alpha: Qualität, vermeintlicher USP, wahrscheinlichstes Szenario; Hoss & Hopf, Sora, GPT-4 bekommt Memory, 3rd-Party-Cookies (Nexus 186) am 16.02.2024 erschienen. Nexus ist das Mitgliederangebot von neunetz.com mit wöchentlichem Briefing und mehr. Mehr Informationen zum Mitglieder-Angebot hier.

Diese Themen werden außerdem in Ausgabe 186 des Briefings behandelt:

Marcel Weiß
Unabhängiger Analyst, Publizist & Speaker ~ freier Autor bei FAZ, Podcaster auf neunetz.fm, Co-Host des Onlinehandels-Podcasts Exchanges
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