Briefing 262: Tech- und KI-Trends, Spannendes aus der KI-Forschung

Hi,

aufgrund von Feiertag und langem Wochenende heute ein etwas anderes Briefing mit unter anderem Verweisen auf viele interessante KI-Papers. Und Zahlen und Grafiken.

Marcel

Zitat des Tages

People don't fully realize how mind-blowing cameras actually are. We took minerals from the Earth - glass, metal, silicon - and engineered a way to freeze moments in time. A literal snapshot of reality, built by creatures on a spinning rock, using dust from that very rock.

Ein Threads-Nutzer

🤖 KI

Neben Robotern arbeiten

Zu viel Robotik rund um den eigenen Arbeitsplatz hat einen demotivierenden Effekt.

In meinen Augen noch offen: Liegt das an den starren Abläufen klassischer Robotik oder an Robotern allgemein?

Also, wird dieser Effekt mit den kommenden flexiblen, LLM-getriebenen Humanoiden verstärkt oder geschwächt?

Diffusionsmodelle für Text

Einmal im Monat fasse ich spannende Forschungen zu KI-Themen zusammen.

Dieses Mal nehme ich Bezug auf das letzte Woche von Google vorgestellte Diffusionsmodell für Text. Diffusion benutzen wir eigentlich für Bild- oder Videogenerierung. Bei Text hat Google damit eine erstaunliche Geschwindigkeit hinbekommen:

Gemini Diffusion kann bis zu 2.000 Token pro Sekunde erstellen. Das vergleichbare transformerbasierte LLM Gemini 2.0 Flash-Lite erzeugt 163 Token pro Sekunde.

In der Forschung wird schon längst mit Diffusionsmodellen für Text experimentiert. Neben drei aktuellen Papers zu diesem Thema geht es außerdem darum, dass Forschende festgestellt haben, dass das mittlerweile von besseren Modellen abgelöste o1-preview übermenschliche Diagnosefähigkeiten hat.

Und dazu passend: Eine offene LLM-Familie für den Medizinsektor aus Spanien.

Die KI-Papers in F.A.Z. PRO Digitalwirtschaft.

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