Am 7.11.23 fand die erste Entwickler:innenkonferenz von OpenAI statt. Hier kann man die Keynote auf YouTube anschauen. Anbei ein paar Aspekte, die man bei OpenAI mitdenken sollte.
Gerüchte gab es zuhauf. (u.a. t3n, Decoder) Wichtiger ist der Kontext, vor dem man die Verkündigungen und Neuerungen von OpenAI einordnen sollte:
Nachdem die Kooperation mit Ex-Apple-Designer Jony Ive leakte, vermuteten viele, OpenAI könne ein eigenes Smartphone bauen. Es gibt gute Gründe dagegen: Mobile Plattformdynamiken und im Gegensatz zu Apple und Android fehlende Distribution. aiPhone: OpenAIs Hardwarepläne im heutigen Plattformkontext
Stattdessen: Die Verflechtungen zwischen Humane und OpenAI und die ersten Humane-Gadgets auf einer Fashion-Show zeigen den wahrscheinlichsten Hardware/Kompanion-Weg auf, den OpenAI gehen könnte. Hier ist neben dem MVNO-Weg vor allem interessant, dass OpenAI-CEO Sam Altman nebenbei der größte Investor in Humane ist: OpenAI+Humane+MVNO: Der potenzielle Gamechanger
Die Quora-Tochter Poe versucht sich an einem Aggregator-Ansatz im LLM-Sektor, indem sie alle wichtigen Foundational Models bei sich unter einem Dach verfügbar macht und auf diese aufsetzende "Bots" ermöglicht. Letzteres könnte OpenAI heute kopieren. Auch hier personelle Verflechtungen: Der Quora-CEO sitzt im Board von OpenAI: Poe, der erste große Aggregator-Ansatz im KI-Sektor
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Der strukturelle Hintergrund von OpenAI und seinen LLM-Wettbewerbern:
- OpenAI ist das populärste, auch dank Microsoft reichweitenstärkste LLM-Unternehmen und GPT-4 ist in den meisten Einsatzarten das mächtigste Modell. Trotzdem sollte man OpenAI nicht überschätzen: 9 konkrete Grenzen von OpenAI
OpenAI und co. hängen dank der hohen Trainingskosten und knappen Chips am Tropf von Big Tech, die Folge ist eine relativ neuartige Plattform-Situation: