Am 7.11.23 fand die erste Entwickler:innenkonferenz von OpenAI statt. Hier kann man die Keynote auf YouTube anschauen. Anbei ein paar Aspekte, die man bei OpenAI mitdenken sollte.
![OpenAI DevDay](https://neunetz.wpenginepowered.com/wp-content/uploads/Bildschirmfoto-2023-11-06-um-14.10.16-1024x510.png)
Gerüchte gab es zuhauf. (u.a. t3n, Decoder) Wichtiger ist der Kontext, vor dem man die Verkündigungen und Neuerungen von OpenAI einordnen sollte:
Nachdem die Kooperation mit Ex-Apple-Designer Jony Ive leakte, vermuteten viele, OpenAI könne ein eigenes Smartphone bauen. Es gibt gute Gründe dagegen: Mobile Plattformdynamiken und im Gegensatz zu Apple und Android fehlende Distribution. aiPhone: OpenAIs Hardwarepläne im heutigen Plattformkontext
Stattdessen: Die Verflechtungen zwischen Humane und OpenAI und die ersten Humane-Gadgets auf einer Fashion-Show zeigen den wahrscheinlichsten Hardware/Kompanion-Weg auf, den OpenAI gehen könnte. Hier ist neben dem MVNO-Weg vor allem interessant, dass OpenAI-CEO Sam Altman nebenbei der größte Investor in Humane ist: OpenAI+Humane+MVNO: Der potenzielle Gamechanger
Die Quora-Tochter Poe versucht sich an einem Aggregator-Ansatz im LLM-Sektor, indem sie alle wichtigen Foundational Models bei sich unter einem Dach verfügbar macht und auf diese aufsetzende „Bots“ ermöglicht. Letzteres könnte OpenAI heute kopieren. Auch hier personelle Verflechtungen: Der Quora-CEO sitzt im Board von OpenAI: Poe, der erste große Aggregator-Ansatz im KI-Sektor
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Der strukturelle Hintergrund von OpenAI und seinen LLM-Wettbewerbern:
- OpenAI ist das populärste, auch dank Microsoft reichweitenstärkste LLM-Unternehmen und GPT-4 ist in den meisten Einsatzarten das mächtigste Modell. Trotzdem sollte man OpenAI nicht überschätzen: 9 konkrete Grenzen von OpenAI
OpenAI und co. hängen dank der hohen Trainingskosten und knappen Chips am Tropf von Big Tech, die Folge ist eine relativ neuartige Plattform-Situation: